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数据科学与大数据技术

发布时间:日期:2024-06-12      作者:必赢bwin线路检测中心       浏览量:

专业名称:数据科学与大数据技术

专业导读:必赢bwin线路检测中心  韩家新教授

推荐数据科学与大数据技术专业的N个理由


理由一:数据科学与大数据技术专业依托必赢官网国家级一流专业“计算机科学与技术”的科研教学优势资源,拥有1个硕士学位授权一级学科,3个硕士学位授权二级学科,1个专业学位授权点。

理由二:该专业注重培养学生的数学与计算机相结合的能力、自主学习与探索创新能力,以适应未来不同的发展需要。

理由三:大数据作为基础性战略资源,不知不觉已渗透到各行各业,近些年国内大数据相关人才需求逐年递增,且薪酬水平位居IT技能岗位类之首。但目前大数据人才严重缺乏,未来的就业空间和发展前景非常广阔。

Q1培养目标:

培养德、智、体、美全面发展,具有良好的人文、科学及工程素养,掌握计算机科学、数据科学的基础理论以及大数据采集、处理、分析与应用的核心技能,具备创新意识、工程实践、国际视野、组织管理与人际交往等综合能力,能在政府部门、企事业单位等相关部门从事数据管理和维护、大数据分析与挖掘、大数据系统研究与开发等工作的创新应用型专门技术人才。

Q2核心课程:

Linux操作系统、Java程序设计、Python程序设计、数据科学导论、大数据数学基础、大数据技术原理,数据分析与应用、数据仓库与数据挖掘,数据可视化技术。

Q3研究对象:

以大数据为核心研究对象,从数据处理、系统开发和海量数据分析与挖掘三个层面研究大数据应用中的分析技术和解决方案。

Q4学习该专业需要学生具备的特质:

首先需要对计算机技术感兴趣,对相关知识和前沿技术的发展怀有强烈的好奇心。其次,作为一个新兴学科,其发展之快速令人瞠目,各种新技术新思维不断喷涌而出,为适应这种充满挑战的“创新性”,需要学生具有自主学习的能力,能够带着问题积极主动学习专业知识。最后是实践动手能力,需要学生具有较扎实的数学基础和计算机应用能力,能够积极地参与实验和科研训练,培养自己的综合实践以及开发能力。

Q5培养特色:

坚持“创新应用型专门技术人才”培养方向,面向大数据时代人才需求,重点培养两类人才:研发型人才,熟练掌握大数据处理技术,并具备系统开发能力;应用型人才,具备大数据思维,能将领域知识与大数据技术融合,创新性地解决具体行业的应用问题。

Q6就业去向:

毕业生能够在政府机构、大中企业、科研部门及教育机构等从事大数据管理、研究、应用开发和教育培训等方面的工作,也能够通过考研或出国深造在学术水平上得到进一步提升。

■数据科学与大数据技术专业最吸引我的——选择5人

现代技术的迅速发展促进了大数据时代的到来,大数据技术的发展极大地变革了人们的生产、生活和思维方式,给我们带来前所未有的机遇和挑战。大数据技术的本质就是从海量的数据中发现隐藏在其中的规律并对事物发展的可能性做出预测。大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。

——教授 韩家新

数据科学与大数据技术是目前的新兴专业,在必赢官网已开展两届,发展势头非常好,专业内部合作共赢,互相帮助,学习氛围在全校前列,未来的前景非常好。在现在自媒体的时代,大数据显得尤其重要,特别是今年疫情的抑制方面大数据也发挥了关键的作用,本专业实用性极强,为以后的工作也打下了非常坚实的基础,在这里你可以学到有关计算机的知识,也能很明确清晰地定位未来的方向职业,有明晰的规划,在这里你可以受益无穷,欢迎报考必赢bwin线路检测中心数据科学与大数据技术专业!

——2020级赵晨旭

数据科学与大数据技术作为新兴的专业,学习内容涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,可以锻炼自己的管理、决策、创新等众多能力。大数据技术作为近年来涌现出的具有重要影响力的前沿新技术,其运用范围极其广泛。相对地,具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才在社会上十分短缺。所以,我认为,作为该专业的学生,四年后一定能立于时代潮头。

——2020级陶世凡

于我而言,数据科学与大数据技术不仅仅是一串冰冷的数字与理性的科学,更是充斥着人文情怀的一门学科,现在与未来,当冰冷的数字融于温存的人情,大数据将为我们的发展道路添砖加瓦,我们的生活需求在增加,而大数据便应运而生。现在,我与同学们共同努力探索大数据的世界,与老师探讨大数据的发展前景,聆听教授对大数据的见解与剖析。未来,我们可以接触各个领域,看到更广阔的更全面的世界,我们用大数据创造机遇,用科学创造财富。

——2019级程颖

数据科学与大数据技术专业以大数据为核心研究对象,从数据处理、系统开发和海量数据分析与挖掘三个层面研究大数据应用中的分析技术和解决方案。作为一个新兴学科,对于我们学生来说,充满了挑战性,需要我们具有自主学习的能力,能够带着问题积极主动学习专业知识,需要我们具有较扎实的数学基础和计算机应用能力,能够积极地参与实验和科研训练,培养自己的综合实践以及开发能力。学校坚持“创新应用型专门技术人才”的培养方向,面向大数据时代的人才需求,重点培养研发型人才和应用型人才。所以,我们有信心学好这个专业,成为新时代的大数据人才。新时代的号角已经吹响,让我们乘风破浪,争做时代的弄潮儿。

——2019级万鹏

(内容及统计数字截至日期为2023年05月05日)