一、基本信息
王快妮,女,汉族,1982年12月生,陕西咸阳人,副教授、
管理学博士、硕士生导师。
从事学科:计算机、数学
电子邮箱:wangkuaini1219@sina.com
联系方式:41618480(QQ)
二、个人经历
起止时间 |
学习单位 |
专业 |
层次 |
201209-201506 |
中国农业大学 |
运筹与管理 |
博士 |
200709-200906 |
中国农业大学 |
应用数学 |
硕士 |
200109-200507 |
吉林大学 |
信息与计算科学 |
学士 |
起止时间 |
工作单位 |
所属部门 |
职称/职务 |
201912-至今 |
必赢bwin线路检测中心 |
理学院 |
副教授 |
201507-201912 |
必赢bwin线路检测中心 |
理学院 |
讲师 |
201807-202406 |
东南大学 |
数学学院 |
博士后 |
202001-202101 |
State University of New York at Binghamton |
School of Systems Science and Industrial Engineering |
访问学者 |
200908-201207 |
石河子大学 |
师范学院 |
讲师 |
200509-200707 |
陕西理工大学 |
数学系 |
助教 |
三、研究方向和招生专业
主要从事机器学习鲁棒模型、算法及其应用研究。
硕士招生专业:计算机、数学, 名额3-4名
欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。
2024年仍有少量硕士生招生指标,有意者可联系。
联系方式:wangkuaini1219@sina.com(请附简历)
四、指导研究生
累计指导硕士生12名;其中1名硕士生考取博士(西北大学);研究生就业单位包括国企、高校、软件公司等单位。
五、主讲课程
机器学习、高等数学、线性代数(本科课程);
矩阵论(硕士课程);
现代数学方法及应用(博士课程)。
六、社会兼职
Knowledge-Based Systems、Journal of the Franklin Institute、The Journal of Supercomputing、Neural Processing Letters、天津理工大学学报(自然科学版)等期刊的审稿人。
七、科研成果
国家自然科学基金青年基金,61907033,超限学习机鲁棒模
型及在金融时间序列预测中的应用,2020/01-2022/12,结题,主持。
中国博士后科学基金面上项目,2018M642129,基于非凸损失函数的超限学习机鲁棒模型与算法研究,2018/11-2023/12,结题,主持。
国家自然科学基金项目天元数学专项,11626186,基于最大相关熵准则的支持向量机模型与算法研究,2017/01-2017/12,结题,主持。
4. 陕西省自然科学基金面上项目,2020JM-543,非线性自适应图正则的子空间聚类算法研究,2020/01-2023/12,结题,参与。
1.Kuaini Wang, Jinde Cao, Huimin Pei. Robust extreme learning machine in the presence of outliers by iterative reweighted algorithm, Applied
Mathematics and Computation, 2020, 377: 125186 (SCI一区,引用33次)
2.Kuaini Wang, Huimin Pei, Jinde Cao, Ping Zhong. Robust regularized extreme learning machine for regression with non-convex loss function via DC program, Journal of the Franklin Institute, 2020, 357(11): 7069-7091
(SCI二区)
3.Hao He, Kuaini Wang*, Yuzhu Jiang. Quadratic hyper-surface kernel-free large margin distribution machine-basedregression and its least-square form[J]. Machine Learning: Science and Technology, 2024, 5(2): 025024.
(SCI二区,通讯作者)
4.Weicheng Zhan, Kuaini Wang*, Jinde Cao. Elastic-net based robust extreme learning machine for one-class classification, Signal Processing, 2023, 211: 109101 (SCI二区,通讯作者)
5. Xiaoxue Wang, Kuaini Wang*, Yanhong She,Jinde Cao. Zero-Norm ELM with Non-convex Quadratic Loss Function for Sparse and Robust Regression, Neural Processing Letters, 2023, 55(9): 12367-12399.(SCI四区,通讯作者)
6.Kuaini Wang, Xiaoxue Wang, Weicheng Zhan, Mingming Wang,Jinde Cao, Robust Extreme Learning Machine with Exponential Squared Loss via DC Programming,International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2023, 14(12) 1066-1074(EI,JA)
7.Liutao Luo, Kuaini Wang*, Qiang Lin.Robust Extreme Learning Machine based on p-order Laplace Kernel-induced Loss Function, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2024,15(4),
1281-1291(EI,JA, 通讯作者)
8.Kuaini Wang*, Huimin Pei, Xiaoshuai Ding, Ping Zhong, Robust Proximal Support Vector Regression Based on Maximum Correntropy Criterion, Scientific Programming, 2019, 2019(Article ID 7102946): 1-11 (SCI四区)
9.王快妮,曹进德,刘庆山. 基于指数 Laplace 损失函数的回归估计鲁棒超限学习机[J]. 应用数学和力学, 2019, 4(11): 1169-1178. (CSCD核心期刊).
10.Kuaini Wang, Ping Zhong. Robust non-convex least squares loss function for regression with outliers, Knowledge-Based Systems, 2014, 71: 0-290 (SCI一区,引用70余次)
1. 王快妮.《支持向量机鲁棒性模型与算法研究》,北京邮电大学出版社, 2019.(独著)
八、科研/教学获奖
1. 2020年,“一带一路”背景下来华留学生高等数学课程体系的探索与实践,校级本科教学成果二等奖,参与。
2.指导研究生获批研究生创新与实践能力培养项目7项。