导师风采

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马先林

发布时间:日期:2018-10-10      作者:       浏览量:

 

一、基本信息

马先林,男,三级教授、工学博士、硕士生导师。2017年入选陕西省人才计划。目前,担任油气藏工程教研室主任以及石油工程本科专业负责人。

从事学科:石油与天然气工程

电子邮箱:Xianlinm@126.com

二、个人经历

  • 教育经历

起止时间

学习单位

专业

层次

200505-200806

美国Texas   A&M大学

石油工程

博士

199409-199706

中国科学院计算技术研究所

计算机应用

博士

198709-199002

中国石油大学

应用地球物理

硕士

  • 工作经历

起止时间

工作单位

所属部门

职称/职务

201601-至今

必赢bwin线路检测中心

石油工程学院

教授

200808-201512

雪佛龙股份

有限公司

能源技术分公司

高级油藏工程师

199802-200003

美国斯坦福大学

能源科学与工程系

博士后

199003-199408

中国石油大学

(华东)

计算机科学系

讲师

三、研究方向和招生专业

  • 研究方向

    主要从事油藏数值模拟与应用,大模型、机器学习在油气田开发中的应用;地质-工程一体化技术、智能油田等研究。

  • 招生专业

    硕士招生专业:石油与天然气工程、资源与环境、计算机科学与技术、计算机技术和大数据技术与工程 名额3-5

    四、指导研究生

    累计指导硕士生16名,其中留学研究生7人。

    五、主讲课程

    本科课程:采油气科学与技术新进展、Reservoir Engineering、智能油田;

    硕士课程:油气藏数值模拟、Advanced Reservoir Engineering

    博士课程:现代油气藏工程理论与方法、大数据分析与应用。

    六、科研成果

  • 科研项目(限10项)

    1. 国家自然科学基金面上项目,致密油循环水力压裂裂缝形成及渗流力作用机理研究,已结题,主持;

    2. 陕西省自然科学基础研究计划,基于水平集函数的河流相油藏历史拟合和不确定性量化方法研究,已结题,主持;

    3. 陕西省教育厅重点实验室科研计划项目,考虑参数不确定性的致密油气藏压裂优化设计方法,已结题,主持;

    4. 国家科技重大专项专题,低渗透致密砂岩气藏压裂裂缝及参数优化,已结题,参与;

    5. 国家自然科学基金重点项目,水力压裂裂缝轨迹可控性理论基础-非均质地层裂缝控制理论基础研究,在研,参与;

    6. 企业委托项目,低渗透油藏压驱注水开发技术对策研究,已结题,主持;

    7. 企业委托项目,2023年自营区分区块递减规律分析及控递减技术研究,已结题,主持;

    8. 企业委托项目,长庆油田油气工艺研究院2024年多层多段压裂有效性测试评价,在研,主持。

  • 代表性论文(限10项)

  1. 马先林,周德胜. 基于水平集的两步MCMC方法对河道形态的识别[J]. 计算物理 2018353):321-329.

    2. 马先林,樊毅龙. 基于机器学习的压裂直井产能预测模型[J]. 数学的实践与认识 2021, 51 (19).

    3. 马先林, 周德胜, 蔡文斌, 李宪文, 何明舫. 基于可解释机器学习的水平井产能预测方法[J]. 西南石油大学学报(自然科学版),2022, 44 (4): 81-90.

    4. Xianlin MaYanan Wang, Jie Zhan, Dan Wang & Zhenzhi Liu. Optimization of water huff-n-puff injection in Chang 8 tight oil reservoir by Taguchi method[J]. Petroleum Science and Technology 202342(20), 29142931.

    5. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Zhenzhi Liu. Interpretable Predictive Modeling of Tight Gas Well Productivity with SHAP and LIME Techniques[J]. Energies 2023, 16 (9).

    6. Xianlin Ma, Mengyao Hou, Jie Zhan, Rong Zhong. Enhancing production prediction in shale gas reservoirs using a hybrid GRU-MLP model[J]. Applied Science 2023, 13(17), 9827.

    7. Xianlin Ma, Rong Zhong, Jie Zhan, Desheng Zhou. Enhancing subsurface multiphase flow simulation with Fourier neural operator[J]. Heliyon, 2024, 10(18).

    8. 马先林,刘朕之,湛杰,等. 基于物理信息神经网络的 CO2 羽流分布预测方法 [J]. 石油钻探技术,2024525):1-7.